# AI Ops · 日跟踪 · 2026-10-21

> 日期：2026-10-21（Asia/Shanghai，周三）。原料：`/workspace/intel/archive/2026-10-21/`（窗口 2026-10-20 早报后→2026-10-21 早）；对照 2026-10-20 日跟踪。抓取：Saved 277 / skipped 29 / errors 42；blocked_hosts：community.hpe.com、docs.redhat.com、e.huawei.com、support.huawei.com、www.globenewswire.com、www.reddit.com、www.sangfor.com。B&F 本日有 10-20 日戳新稿；NP/Register 无新 URL。

## 摘要
- **中 NEW · VCF 9.1.1 容量预测「可解释」化：** 由多模型并行改为单一可解释算法，风险级别直接映射百分位——**运营能力博**。
- **中 NEW · Testing AI agent accuracy（B&F）：** Miro 900 题基准，直连 <40%（错表路由 >30%）→ 上下文层约 90%，确定性模式 >90%——**经 DataHub 转述**；作者结论：需定义并持续验证 agent 准确率。
- **轻–中 · ZStack Zentrix 调用记录可回查故障转移过程**（厂商自用复盘）。

## 原文摘录
- 归档：`vmware/a-smarter-more-transparent-way-to-forecast-capacity-in-vmware-cloud-fo-3a358f51.txt`
- 归档：`industry/testing-ai-agent-accuracy-b82c505a.txt`
- 归档：`zstack/模型崩了-业务没停-deepseek-中断-5-小时后的-ai-网关实战复盘-f3ad15c6.txt`

> By standardizing on a single, well-understood modeling approach, administrators get consistent, easily explainable forecasts…（VMware）  
> Verifying AI agent accuracy is going to become profoundly important.（B&F）

## 对基础档案的影响
- `topics/ai-ops.md` 最近动态追加 2026-10-21 条。